A mesterséges intelligencia (AI) robbanásszerű térnyerése alapjaiban rendezi át a vállalati működést világszerte. Automatizálja a rutinszerű feladatokat, felgyorsítja a döntéshozatalt, és új üzleti modelleket tesz lehetővé. Azok a vállalatok – és munkavállalók, amelyek késlekednek az alkalmazkodással, gyorsan versenyhátrányba kerülhetnek.
A tét különösen nagy a Big Four számára: a Deloitte, az EY, a KPMG és a PwC évtizedek óta a globális üzleti infrastruktúra tartóoszlopai. Audit, adótanácsadás, jogi szolgáltatások, stratégiai tanácsadás – alig létezik olyan nagyvállalat, amely ne támaszkodna valamelyikükre.
De az AI éppen azon képességeiket kezdi el automatizálni, amelyekre a modelljük épült: összetett elemzések, kockázatértékelés, adatfeldolgozás és standardizálható tanácsadási feladatok.
A kérdés ma már nem az, hogy az AI átalakítja-e a Big Four működését – hanem az, hogy miként és milyen sebességgel.
AI: demokratizált tudás, csökkenő belépési korlátok
„A tudás ma gyakorlatilag mindenki számára elérhető” – fogalmazott David Capocci, a KPMG Luxembourg ügyvezető partnere. Szerinte a Big Four relevanciáját már nem az információ birtoklása, hanem a felelősségvállalás, a független hitelesítés és a kockázati kontroll biztosítja.
A probléma azonban ha egy elemzés elkészítése percek alatt megoldható egy AI-modellel, miért fizetnének érte külső tanácsadót?
Erre a dilemmára reagálva a Big Four több irányban is fejleszt:
- saját AI-platformokat hoznak létre (inkább integrátorok, mint fejlesztők),
- AI-tanácsadási üzletágat építenek,
- és megpróbálják az ügyfeleket elterelni a nyílt modellektől, mint a ChatGPT.
Csakhogy – ahogy az AI-szakértő Olivier Khatib fogalmaz:
„A Big Four nem fejleszt valódi AI-modelleket. Ezeket a Google, az OpenAI, az Anthropic és a Mistral építi. Mindenki más csak integrál.”
A technológiai alap tehát nem hozzájuk kötődik – és ez csökkenti a hosszú távú versenyelőnyüket.
Bizalom és kockázat: ott maradhat előnyben a Big Four, ahol felelősséget kell vállalni
A Big Four egyik legerősebb bástyája továbbra is az audit, ahol erős a szabályozói kontroll, szükség van külső hitelesítésre és az ügyfelek felelősség-átvállalást várnak.
Egy CFO számára – még AI-környezetben is – létfontosságú, hogy valaki „rátegye a pecsétet” egy döntésre. Ez a Big Four előnye.
Ugyanakkor, ahogy Klinghammer N. Jeromos megjegyzi:
„Ha a szabályozók egyszer kimondják, hogy az AI pontosabb, gyorsabb és teljesebb képet ad a vállalatokról, az auditpiac radikálisan átalakulhat.”
Ez különösen releváns a jelenlegi amerikai szabályozási bizonytalanságban, ahol a dereguláció akár gyorsabban megnyithatja az utat az AI-alapú audit előtt, mint Európában.
Ár, idő, kompetencia: ahol az AI hatékonyabb, ott csökkennek a díjak
A PwC amerikai AI-vezetője nyíltan elismerte:
már csökkenteniük kellett bizonyos díjakat az AI miatt, mert gyorsabban készülnek el a feladatok.
Ez a modell alapjaiban írhatja át a tanácsadási árképzést, ahol eddig az „időráfordítás” jelentette a számlázás alapját.
A jövő értékalapú díjazást hozhat: nem az számít, hány órát dolgoztak, hanem milyen eredményt szállítottak.
A Big Four jövője: kevesebb junior, több senior tanácsadó, de hol marad az utánpótlás?
Az elemző jellegű munkát az AI gyorsan átveheti. Ennek következménye kevesebb junior belépő és kevesebb „tanuló szakember”, akit később elvisz a piac már manuális adatfeldolgozásra nem lesz szükség.
Ezzel szemben számolnunk kell az ügyfélkapcsolati szerepek jelentősége, a stratégiai tanácsadás súlya, és magasabb képzettségű szakemberek iránti kereslet más struktúrában de növekedni fog.
AI mint képviselet: megjelenhet a „Big Four helyett Big Twenty” világ
Ha az AI teljesen demokratizálja a komplex elemzésekhez való hozzáférést, eltűnnek a belépési korlátok. Matyóka Zoltán szerint ez akár odáig mehet, hogy: „5–10 év múlva lehet, hogy nem Big Four lesz, hanem Big Twenty. Minden közepes tanácsadó cég versenyképes lehet.”
Egy új piac épülhet, AI-alapú elemzőplatformok, boutique tanácsadók, hibrid vállalatok, amelyek néhány hónap alatt fejlesztenek versenyképes elemzőkapacitást. A monopol helyzetű szolgáltatók kora véget érhet.
A Big Four már korábban is végrehajtott olyan szerkezeti és működési reformokat, amelyek célja a szolgáltatási modell gazdasági racionalizálása és átláthatóbbá tétele volt – a kérdés ma már inkább az, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben alakítja át ezeket a folyamatokat, és kényszeríti-e ki a működés még mélyebb újragondolását. https://www.goingconcern.com/tbt-failed-merger-ernst-young-and-kpmg/
Konklúzió: nem az a kérdés, hogy változik-e a Big Four szerepe – hanem az, hogy milyen gyorsan
Az AI, növeli a termelékenységet, csökkenti a belépési korlátokat, leértékeli az információs előnyt,és átírja a munkaerő-struktúrát.
A Big Four a kapcsolatépítésben, a felelősségvállalásban és a szabályozói megfelelésben maradhat erős – de a stratégiai tér nagy része megnyílik az új szereplők előtt.
A hosszú távú forgatókönyvek között akár az is benne van, hogy:
a Big Four mérete csökken majd szerkezete átalakul és szerepe megoszlik több, AI-támogatott, agilis szereplő között.
A jövőt ugyan senki nem látja pontosan, de egy biztos:
aki nem alkalmazkodik az AI-hoz, annak a szakmai relevanciája gyorsan el fog tűnni, – írja Klinghammer Noah Jeromos
